O carregamento e a análise de dados XML compreendem atividades corriqueiras em aplicativos que permanecem conectados a uma rede. No Android, a interface XmlPullParser possibilita essa tarefa de forma eficiente por meio da análise de arquivos XML nesses tipos de aplicativos.



Em relação à interface XmlPullParser, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir.



I. ( ) Em um conteúdo XML, para realizar a análise, é preciso, primeiro, identificar os campos no arquivo que têm relevância.

II. ( ) O método getEventType() avança o analisador passando por cada evento e o next() identifica o evento encontrado.

III. ( ) Achar o evento START_TAG significa encontrar o início de um campo, o que possibilita saber a tag que corresponde ao campo.

IV. ( ) Ao encontrar a tag desejada, é preciso achar um evento TEXT que indica um conteúdo de texto, e usar getLine() para obter conteúdo.



Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.



a.
V - F - V - F.

b.
F - F - V - V.

c.
V - F - F - V.

d.
V - V - V - F.

e.
V - V - V - V.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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