O enriquecimento de dados pode ser feito tanto pela criação de novas variáveis, como pelo cruzamento de duas bases de dados, podendo ainda ser feito a utilização das duas estratégias no mesmo projeto de ciência de dados.
Assinale a alternativa que traz um código em linguagem R que corretamente cria uma nova variável à base de dados A e que faz o cruzamento desta base com uma base externa B.
Alternativas:
a)
library(ggplot2)
A<- )
c)
library(tidyverse)
A<- )
d)
library(tidyverse)
A<- )
e)
library(tidyverse)
A<- )
Assinale a alternativa que traz um código em linguagem R que corretamente cria uma nova variável à base de dados A e que faz o cruzamento desta base com uma base externa B.
Alternativas:
a)
library(ggplot2)
A<- )
c)
library(tidyverse)
A<- )
d)
library(tidyverse)
A<- )
e)
library(tidyverse)
A<- )
Lista de comentários
Sobre o enriquecimento de dados pela criação de novas variáveis ou por cruzamento de dados, a alternativa correta sobre o código na linguagem R que cria uma nova uma variável para A e cruza com os dados de B é:
C- library(tidyverse)
A<- data.frame(chave=c(3,4,5,15,26), medida1=c(12,15,36,58,21))
B<- data.frame(chave=c(4,5,8,15,26), medida2=c(85,90,100,101,120))
A$medida3<-((A$medida1^2)/50)*100
left_join(A,B,by="chave")
Como esse algoritmo em R funciona?
Neste código, a nova variável medida3 é criada na base de dados A e a função left_join do pacote dplyr é utilizada para realizar o cruzamento desta base com a base externa B, a partir da variável chave comum entre elas.
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