O interesse em comparar os valores de parâmetros entre duas distribuições distintas, X e Y, levou um analista de dados a realizar um estudo para investigar essa relação. Percebeu-se, em suas observações, um pareamento que, em certo momento, levou a uma dúvida em aplicar ou não a regressão linear simples. Tomando como base esse trecho, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Um estudo investigatório que busque encontrar a relação determinística entre duas variáveis por meio de cálculos leva um pesquisador, muitas vezes, a adotar a análise de regressão. PORQUE II. Estatisticamente, a exceptualidade dessa prática ocorrerá com as observações pareadas, por seu comportamento permitir o uso de informações a respeito de uma das variáveis para o estudo da outra. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. b.As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa daI. c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. e.As asserções I e II são proposições falsas.
A alternativa correta, através da revisão de conceitos vistos da disciplina de estatística, sobre a relação entre variáveis, temos que: c) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Relação entre variáveis
A asserção I afirma corretamente que, em estatística, quando se busca encontrar a relação entre variáveis distintas, é comum adotar a análise de regressão linear simples.
A regressão linear é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
A asserção II, no entanto, é falsa. Observações pareadas não são condições específicas para a aplicação da regressão linear simples.
As observações pareadas ocorrem quando se tem medições repetidas em cada unidade experimental (por exemplo, antes e depois de um tratamento).
A regressão linear simples é aplicada quando se deseja modelar a relação entre duas variáveis independentes de forma contínua.
Portanto, a análise de regressão linear simples pode ser usada para investigar a relação entre duas distribuições distintas (X e Y). Alternativa C) é a correta.
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A alternativa correta, através da revisão de conceitos vistos da disciplina de estatística, sobre a relação entre variáveis, temos que: c) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Relação entre variáveis
A asserção I afirma corretamente que, em estatística, quando se busca encontrar a relação entre variáveis distintas, é comum adotar a análise de regressão linear simples.
A regressão linear é uma técnica estatística usada para modelar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
A asserção II, no entanto, é falsa. Observações pareadas não são condições específicas para a aplicação da regressão linear simples.
As observações pareadas ocorrem quando se tem medições repetidas em cada unidade experimental (por exemplo, antes e depois de um tratamento).
A regressão linear simples é aplicada quando se deseja modelar a relação entre duas variáveis independentes de forma contínua.
Portanto, a análise de regressão linear simples pode ser usada para investigar a relação entre duas distribuições distintas (X e Y). Alternativa C) é a correta.
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