O nível de precisão ou confiança dos dados é de extrema importância para que possamos compreender a melhor forma possível de criarmos conhecimento. Por exemplo, em um restaurante em que os dados estão linearmente organizados, de maneira que a movimentação gera uma receita ou uma despesa, porém, não é linearmente distribuída em nosso plano, sendo que no primeiro semestre é evidente a existência despesas bem acima das receitas. Assinale a alternativa correta.
a Obrigatoriamente, os dados precisam estar linearmente estruturados, tendo os valores como verdadeiro ou falso para que a mineração dos dados possa seja possível.
b. A mineração de dados pode ocorrer independente do ramo de atividade da empresa, desde que seja possível um levantamento de dados coerente para análise.
c. Para que a geração de conhecimento seja adequada é preciso que os dados estejam linearmente organizados e distribuidos.
d. Os dados precisam ser de origem estruturada tabularmente, para que possam ser preparados para a mineração dos dados.
e. Não é necessário se preocupar se houver desequilibrio nos dados, pois eles serão equilibrados na fase de mineração de dados
a Obrigatoriamente, os dados precisam estar linearmente estruturados, tendo os valores como verdadeiro ou falso para que a mineração dos dados possa seja possível.
b. A mineração de dados pode ocorrer independente do ramo de atividade da empresa, desde que seja possível um levantamento de dados coerente para análise.
c. Para que a geração de conhecimento seja adequada é preciso que os dados estejam linearmente organizados e distribuidos.
d. Os dados precisam ser de origem estruturada tabularmente, para que possam ser preparados para a mineração dos dados.
e. Não é necessário se preocupar se houver desequilibrio nos dados, pois eles serão equilibrados na fase de mineração de dados
Lista de comentários
Resposta:
A Alternativa Correta é a alternativa B
Explicação:
a) A alternativa está incorreta. Não é obrigatório que os dados estejam linearmente estruturados com valores verdadeiros ou falsos para que a mineração de dados seja possível. A mineração de dados pode ser aplicada a diferentes estruturas e formatos de dados, desde que haja uma coleta e preparação adequada dos dados para a análise.
b) A alternativa está correta. A mineração de dados pode ocorrer em qualquer ramo de atividade, desde que haja um levantamento de dados coerente para análise. A aplicação da mineração de dados é ampla e pode trazer insights valiosos em diversas áreas, como negócios, saúde, finanças, entre outras.
c) A alternativa está incorreta. Não é necessário que os dados estejam linearmente organizados e distribuídos para que a geração de conhecimento seja adequada. A estrutura dos dados pode variar e não há uma restrição quanto à linearidade na organização dos dados para a obtenção de conhecimento por meio da mineração de dados.
d) A alternativa está incorreta. Embora os dados tabulares sejam comumente utilizados na mineração de dados, não é uma exigência que os dados sejam exclusivamente de origem estruturada e tabular. Os dados podem estar em diferentes formatos, como texto livre, imagens, vídeos, áudio, entre outros, e ainda serem utilizados para a mineração de dados.
e) A alternativa está incorreta. É importante se preocupar com o desequilíbrio nos dados, pois isso pode afetar os resultados da mineração de dados. Desbalanceamentos nos dados podem introduzir vieses e prejudicar a precisão e confiabilidade dos resultados obtidos.
Portanto, a alternativa correta é:
b. A mineração de dados pode ocorrer independente do ramo de atividade da empresa, desde que seja possível um levantamento de dados coerente para análise.
É fundamental ter uma abordagem correta na análise e preparação dos dados para garantir resultados mais precisos e confiáveis na mineração de dados.