O sucesso de um aplicativo é medido pela quantidade de estrelas que o usuário dá a ele na Play Store, que é a loja de aplicativos do Android. E um usuário satisfeito é aquele que não tem preocupações se o aplicativo travará ou não. Os travamentos (chamados de ANR) devem ser evitados para que o aplicativo receba a maior quantidade de estrelas possível.

Com relação a como evitar um ANR, avalie as afirmações a seguir.

a.
Devemos utilizar AsyncTasks para todas as operações implementadas na Activity.

b.
A permissão de ANR_BLOCK serve para impedir a exibição da tela de ANR.

c.
As Activities devem ter códigos enxutos para ter o mínimo possível de processamento.

d.
As telas devem ser desenvolvidas em arquivos xml e somente usando LinearLayout.

e.
Ao utilizar o método doInBackground sem a classe AsyncTask é possível evitar um ANR.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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