O termo “big” (grande em português) é relativo e muitas vezes pode assumir diferentes significados, tanto em termos de magnitude quanto de aplicações para diferentes situações. Uma definição simples de Big Data é uma grande coleção de informações, sejam dados armazenados em seu computador pessoal ou um grande servidor corporativo, que não é trivial de analisar usando ferramentas existentes ou tradicionais (DASGUPTA, 2018).



Coletivamente, o volume de dados que está sendo gerado passou a ser denominado big data e análises que incluem uma ampla gama de faculdades, desde mineração de dados básica até aprendizado de máquina avançado, é conhecido como análise de big data (DASGUPTA, 2018).

A cerca dos seus conhecimentos relacionados aos conceitos de big data julgue as afirmativas abaixo, e marque a que está CORRETA:

Selecione uma alternativa:
a)
Em um nível fundamental, os sistemas de big data podem ser considerados como tendo apenas duas camadas principais, e indispensável. Existem muitas dessas camadas que são descritas em vários livros e literatura.

b)
Os hardwares são recursos que facilitam a análise dos conjuntos de dados hospedados, como sistemas Hadoop e NoSQL, representam o próximo nível na pilha de big data. E podem ser classificados em várias subdivisões.

c)
Os softwares são os sistemas que fornecem os recursos computacionais e de armazenamento, e os sistemas que suportam a interoperabilidade desses dispositivos formam a camada fundamental dos blocos de construção.

d)
Embora sejam menos tangíveis que hardware ou software, as ferramentas de gerenciamento de dados fornecem uma estrutura definida, com a qual as organizações podem cumprir suas obrigações, como segurança e conformidade

e)
o usuário final do software de análise forma o aspecto inicial de um engajamento de análise de big data. Afinal, uma plataforma de dados ainda não é tão boa, quanto pode ser aproveitada com eficiência e aborda casos de uso específicos de negócios. É aqui que entra em jogo o papel do profissional que faz uso da plataforma de análise para obter resultados.