Resposta: A alternativa que indica corretamente esses valores é a c. Suporte = 80%, confiança = 100%.

Explicação:

O suporte indica a frequência relativa de uma regra no conjunto de dados, ou seja, a proporção de transações que contêm os itens da regra. A confiança indica a probabilidade condicional de uma regra ser verdadeira, ou seja, a proporção de transações que contêm o consequente da regra, dado que elas também contêm o antecedente.

Para calcular o suporte e a confiança de uma regra de associação, podemos usar as seguintes fórmulas:

Suporte = número de transações que contêm os itens da regra / número total de transações

Confiança = número de transações que contêm os itens da regra / número de transações que contêm o antecedente da regra

No caso da regra de associação {Alface} -> {Tomate}, podemos aplicar essas fórmulas na tabela binária da base transacional, que contém cinco transações com itens comprados em um supermercado. A tabela é a seguinte:

ID Alface Cebola Tomate Maçã Sabão Arroz Leite Açúcar

1 1 0 1 0 0 0 0 0

2 1 0 1 0 0 0 0 0

3 1 0 1 0 0 0 0 0

4 1 0 1 0 0 0 0 0

5 0 0 0 0 0 0 0 0

Observando a tabela, podemos ver que:

O número de transações que contêm os itens da regra {Alface} -> {Tomate} é 4, pois as transações 1, 2, 3 e 4 possuem os valores 1 nas colunas Alface e Tomate.

O número de transações que contêm o antecedente da regra {Alface} é 4, pois as transações 1, 2, 3 e 4 possuem o valor 1 na coluna Alface.

O número total de transações é 5, pois há cinco linhas na tabela.

Substituindo esses valores nas fórmulas, temos:

Suporte = 4 / 5 = 0.8 ou 80%

Confiança = 4 / 4 = 1 ou 100%

Portanto, os valores de suporte e confiança da regra de associação {Alface} -> {Tomate} são:

Suporte = 80%

Confiança = 100%