Os algoritmos de agrupamento hierárquicos podem utilizar como estratégia de agrupamento: iniciar com um único cluster contendo todos os objetos do conjunto de dados, ou iniciar com cada objeto do conjunto de dados pertencendo a um cluster distinto. Devido a estas duas estratégias, eles podem ser classificados como:
a.
aninhados, particionais.
b.
baseados em densidade, particionais.
c.
aglomerativos, divisivos.
d.
aninhados, indentados.
e.
somativos, subtrativos.
a.
aninhados, particionais.
b.
baseados em densidade, particionais.
c.
aglomerativos, divisivos.
d.
aninhados, indentados.
e.
somativos, subtrativos.
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Resposta:
aglomerativos, divisivos.
Explicação:
10/10
Resposta:
PERGUNTA 7
Com relação aos índices utilizados pelo critério relativo para validação de agrupamentos, podemos afirmar que:
I - O “índice Dunn” é utilizado para identificação de clusters compactos e bem separados. Valores elevados indicam a presença deste tipo de estrutura de agrupamento.
II - A “conectividade” mede o encadeamento dos clusters de uma partição, sendo uma medida do grau com que objetos vizinhos são agrupados em um mesmo cluster. Valores baixos deste índice, indicam clusters mais conectados.
III - A “silhueta” é bastante utilizada para determinar o valor apropriado “k” de clusters em uma partição.
a.
Somente as afirmações I e II estão corretas.
b.
Nenhuma das afirmações está correta.
c.
Todas as afirmações estão corretas.
d.
Somente a afirmação I está correta.
e.
Somente as afirmações II e III estão corretas.
Explicação: