Os algoritmos de agrupamento são aglomerações usadas para definir os dados de um estudo, conforme a rotulação ou a preferência, sendo denominados como aqueles que têm o objetivo de objetos em clusters com características similares.


Com base nisso, assinale a alternativa correta sobre o uso de clusters em computadores:

a.
Em computadores, os clusters buscam identificar recursos em apenas uma unidade lógica.

b.
Em computadores, os clusters unem dados, fazendo com que eles se tornem compatíveis, possibilitando a análise.

c.
Em computadores, os clusters, possibilitam a retirada de dados de determinado estudo com características iguais.

d.
Em computadores, os clusters tratam as diferenças de características de dados, igualando-os para estudo.

e.
Em computadores, os clusters dispensam padrões em determinadas regiões dos conjuntos de dados
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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