Os algoritmos de Aprendizagem de Máquina (AM) são classificados da seguinte forma: aprendizagem supervisionada, aprendizado sem supervisão e aprendizado de reforço. A aprendizagem supervisionada é utilizada quando o rótulo está disponível para um conjunto de dados específico, entretanto, para as demais instâncias, precisará ser verificado ou adicionado.


Sobre as características de modelos descritivos, assinale a alternativa correta.

a.
É possível que a função de densidade seja usada para problematizar o grupo.

b.
Há resolução de diferença de dados por meio do erro de Bayes.

c.
É possível e melhor que os problemas de classificação prevaleçam na análise.

d.
É possível planejar e analisar dados somente quando há modelos discriminativos.

e.
Há diferença entre os tipos de modelos generativos e modelos discriminativos.