Os microsserviços são funcionalidades que vieram para revolucionar a forma como os serviços são executados e como possibilitam a implementação de módulos menores para formar um único aplicativo. É importante ter conhecimento a respeito dos desafios que marcaram a adaptação deles em relação aos sistemas que migraram da Arquitetura Orientada a Serviços (SOA). Existem algumas distinções estruturais e hierárquicas que os diferenciam, entretanto a utilização dos microsserviços traz diversos benefícios.



Assinale a alternativa correta a respeito da estrutura de microsserviços.

a.
A estrutura de microsserviços é mais complexa quando o objetivo é adaptar novas tecnologias.

b.
Por ser uma arquitetura nova, ainda não suporta cenários que envolvem a automação e o uso de contêineres.

c.
Ela traz maior simplicidade para os ambientes de teste e desenvolvimento, tornando o deploy mais simples.

d.
Todas as partes definidas em uma estrutura de microsserviço têm a mesma responsabilidade e funcionam em conjunto.

e.
Quanto menores forem os serviços, maiores são os benefícios de desacoplamento, ou seja, de desfazer conexões.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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