Os principais objetivos do BI (Business Intelligence) são permitir o acesso interativo aos dados (às vezes, em tempo real), proporcionar a sua manipulação e fornecer aos gerentes e analistas de negócios a capacidade de realizar a análise adequada. Ao analisarem dados, situações e desempenhos históricos e atuais, os tomadores de decisão conseguem valiosos insights que podem servir como base para decisões melhores e mais informadas.


Quando falamos de BI e ciência de dados, podemos mencionar que, enquanto o BI analisa descritivamente, ou até mesmo de forma retórica, o que houve no decorrer do tempo nos processos do negócio, a ciência de dados questiona o que irá ocorrer. Ou seja, o BI traz mais um conceito do que ocorreu, enquanto a ciência de dados tenta prever os próximos passos a serem tomados.


Sobre a aplicação de Data Science e de Business Intelligence nas corporações, avalie as asserções a seguir e as relações propostas entre elas:


I. A ciência de dados busca prever os próximos passos a serem tomados, por meio de análises preditivas com base em grandes volumes de dados (Big Data), sendo que as ferramentas de BI (Business Intelligence) são utilizadas em uma etapa posterior ao processo de análise dos dados preditivos

PORQUE

II. elas (ferramentas de BI) são utilizadas para analisar descritivamente, ou até mesmo de forma retórica, o que houve no decorrer do tempo nos processos do negócio, trazendo dados e visões daquilo que já ocorreu, para que as ferramentas de ciência de dados consigam diagnosticar e prever os próximos passos que devem ser tomados.


Analisando as asserções anteriores, conclui-se que:


a.

As duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.


b.

A primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira.
c.

As duas asserções são falsas.




d.

A primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa.
e.

As duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira