Reunir dados em grupos com base em características comuns ajuda a analisar os dados. Esse processo é conhecido como “análise de grupo” e é a organização de diferentes conjuntos de dados em categorias baseadas em semelhanças. Por exemplo, agrupar informações por proximidade e/ou distância ajuda a analisar os dados. O agrupamento de dados pode ser dividido em cinco estágios diferentes. Essas etapas podem ser alteradas para melhorar os resultados produzidos pelo cluster por meio do feedback obtido a partir dele.

Com relação às etapas do processo de agrupamentos de dados, assinale a alternativa correta.

a. Pré-processamento dos dados, execução do método de agrupamento, definição da medida de similaridade, avaliação do agrupamento e representação dos grupos.
b. Inserção dos dados, pré-processamento, execução do método de agrupamento, representação dos grupos e avaliação do agrupamento.
c. Inserção dos dados, pré-processamento, análise de classificação dos objetos, algoritmo de agrupamento e avaliação do agrupamento.
d. Inserção dos dados, pré-processamento, análise de classificação dos objetos, representação dos grupos e avaliação do agrupamento.
e. Inserção dos dados, definição da medida de similaridade, execução do método de agrupamento, representação dos grupos e avaliação do agrupamento.