Por meio de métodos probabilísticos é possível desenvolver um modelo estatístico com relação a hipóteses utilizadas para se tornarem fatídicos determinados dados que deverão ser verificados e comprovados. Tal comprovação deverá ser realizada estabelecendo relação com variáveis aleatórias.


Com base nisso, assinale a alternativa correta sobre a utilização dos métodos probabilísticos, considerando a Aprendizagem de Máquina (AM).

a.
É um método que pode ser utilizado em AM, dispensando modelos qualitativos.

b.
É um método utilizado quando há informações imprecisas, para a análise.

c.
É um método que usa o teorema de Pitágoras para encontrar as probabilidades.

d.
É um método que estabelece a verossimilhança de dados, isto é, algo impossível.

e.
É um método que trabalha com o uso de confirmações, não de estimativas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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