Prever o futuro é impossível, porém, quando tratamos de gestão, especialmente de gestão de vendas, sabemos que é necessário entender como a demanda se comporta, para fazermos o planejamento e a organização da força de vendas.
Sobre técnicas de previsão de demanda, analise as frases e marque a correta.
Opções de pergunta 2:
a)
Não é possível utilizar dados qualitativos para prever a demanda.
b)
Com o uso de técnicas quantitativas e estatística, é possível prever exatamente os padrões de consumo futuro
c)
Técnicas de previsão de demanda baseadas em dados quantitativos são menos precisas do que as que se baseiam em dados qualitativos.
d)
Técnicas de previsão podem ser baseadas em modelos estatísticos usando regressão múltipla.
e)
A demanda depende apenas dos padrões de consumo do consumidor, dessa forma, as organizações podem apenas prevê-la, e não influenciá-la.
É técnica usada para a previsão de demanda: regressão múltipla. Isso ocorre porque a regressão múltipla é vista como um método estatístico que permite prever uma variável dependente em um cenário com outras variáveis independentes. Logo, o gabarito é dado pela letra D.
A importância da previsão de demanda
A previsão de demanda é importante para a empresa ter um norte em relação às quantidades de produtos que podem ser fabricados em um determinado período. Nesse sentido, o modelo estatístico chamado regressão múltipla contribui positivamente para a análise do comportamento do consumidor em determinados períodos (o que ajuda na tomada de decisão sobre a produção).
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É técnica usada para a previsão de demanda: regressão múltipla. Isso ocorre porque a regressão múltipla é vista como um método estatístico que permite prever uma variável dependente em um cenário com outras variáveis independentes. Logo, o gabarito é dado pela letra D.
A importância da previsão de demanda
A previsão de demanda é importante para a empresa ter um norte em relação às quantidades de produtos que podem ser fabricados em um determinado período. Nesse sentido, o modelo estatístico chamado regressão múltipla contribui positivamente para a análise do comportamento do consumidor em determinados períodos (o que ajuda na tomada de decisão sobre a produção).
Aprenda mais sobre o tema previsão de demanda em:
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