Explicação passo-a-passo:

A resposta correta é **(a)**. A média e o desvio-padrão são as medidas estatísticas mais utilizadas para analisar dados quantitativos. A média é o valor central de um conjunto de dados, enquanto o desvio-padrão é uma medida de dispersão dos dados em torno da média.

A média é útil para descrever a tendência central dos dados, enquanto o desvio-padrão é útil para descrever a variabilidade dos dados. A combinação das duas medidas fornece uma visão mais completa dos dados.

A mediana e a moda também são medidas estatísticas importantes, mas elas não fornecem a mesma visão geral que a média e o desvio-padrão. A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, enquanto a moda é o valor mais frequente.

Em alguns casos, a mediana e a moda podem ser mais úteis que a média e o desvio-padrão. Por exemplo, a mediana é uma medida mais robusta que a média, o que significa que ela é menos afetada por valores extremos. A moda é uma medida útil para dados que não são normalmente distribuídos.

No entanto, a média e o desvio-padrão são as medidas mais versáteis e geralmente fornecem a melhor visão geral dos dados quantitativos.

Explicação passo-a-passo:

Explicação passo-a-passo:

A resposta correta é **(a)**. A média e o desvio-padrão são as medidas estatísticas mais utilizadas para analisar dados quantitativos. A média é o valor central de um conjunto de dados, enquanto o desvio-padrão é uma medida de dispersão dos dados em torno da média.

A média é útil para descrever a tendência central dos dados, enquanto o desvio-padrão é útil para descrever a variabilidade dos dados. A combinação das duas medidas fornece uma visão mais completa dos dados.

A mediana e a moda também são medidas estatísticas importantes, mas elas não fornecem a mesma visão geral que a média e o desvio-padrão. A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado, enquanto a moda é o valor mais frequente.

Em alguns casos, a mediana e a moda podem ser mais úteis que a média e o desvio-padrão. Por exemplo, a mediana é uma medida mais robusta que a média, o que significa que ela é menos afetada por valores extremos. A moda é uma medida útil para dados que não são normalmente distribuídos.