Quando pensamos em um projeto de arquitetura de computadores, sabemos que devem existir elementos, como o conjunto de instruções, a quantidade de bits necessários para sua utilização, além de quais são seus mecanismos de entrada e saída e quais as formas utilizadas para realizar o endereçamento de memória.

Assinale a alternativa que representa uma arquitetura de computador:
a.

Atributos implícitos no fluxograma.
b.

Arquitetura vista em arquivos de plotagem.
c.

Tem impacto indireto sobre a execução de um programa.
d.

Tem impacto direto sobre o formato da tela do programa.
e.

Atributos de um sistema visíveis a um programador.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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