QUESTÃO 3 Humanos interagem com máquinas por meio de interfaces. A modelagem da interação homem-máquina é feita para descrever como homem e máquina interagem entre si em um sistema. Ela ilustra um fluxo de informação típico (ou contexto de processo) entre os componentes “humano” e “máquina” de um sistema. Com base no uso da visão computacional como dispositivo homem-máquina, analise as sentenças a seguir:
I - O objetivo da visão computacional é fornecer aos computadores a mesma compreensão de alto nível de vídeos e imagens que os humanos têm.
II - Tarefas de visão computacional, como reconhecimento de gestos, são muito desafiadoras devido às variações intraclasses, como variações temporais.
III - As sequências RGB, profundidade e esqueleto obtidas por um Kinect fornecem as informações gestuais de todo o corpo humano.
Assinale a alternativa CORRETA:
Alternativas Alternativa 1: As sentenças II e III estão corretas.
Alternativa 2: As sentenças I, II e III estão corretas.
Alternativa 3: Somente a sentença I está correta.
Alternativa 4: Somente a sentença II está correta.
Alternativa 5: Somente a sentença III está correta.
As afirmativas verdadeiras a respeito do desafios enfrentados visando o desenvolvimento e melhoria da visão computacional, dada a complexidade que o entendimento e de imagens e seus movimentos impões,e de seus objetivos são: I, II e III (alternativa 2).
Objetivos e desafios da visão computacional
A visão computacional é uma disciplina da inteligência artificial que capacita os computadores a interpretar e entender informações visuais, como imagens e vídeos. Ela visa proporcionar aos sistemas computacionais uma compreensão sofisticada similar à dos seres humanos em relação a conteúdo visual. Segue a análise das afirmativas.
I - Verdadeira. O objetivo da visão computacional é equipar ao máximo os computadores com a capacidade de compreender imagens e vídeos de forma semelhante aos humanos. Isso envolve a extração de informações complexas, como objetos, cenários e contextos, a partir dos dados visuais.
II - Verdadeira. Tarefas como o reconhecimento de gestos, apresentam alta complexidade devido a variações intraclasses, como diferentes formas de realizar um mesmo gesto e as variações temporais. Lidar com essas variações é fundamental para alcançar uma precisão confiável.
III - Verdadeira. O sensor Kinect pode capturar informações gestuais detalhadas do corpo humano, incluindo sequências de cores (RGB), dados de profundidade e até mesmo a estrutura esquelética. Essas informações combinadas permitem uma análise abrangente de gestos e movimentos corporais, viabilizando aplicações avançadas de interação por gestos na visão computacional.
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As afirmativas verdadeiras a respeito do desafios enfrentados visando o desenvolvimento e melhoria da visão computacional, dada a complexidade que o entendimento e de imagens e seus movimentos impões, e de seus objetivos são: I, II e III (alternativa 2).
Objetivos e desafios da visão computacional
A visão computacional é uma disciplina da inteligência artificial que capacita os computadores a interpretar e entender informações visuais, como imagens e vídeos. Ela visa proporcionar aos sistemas computacionais uma compreensão sofisticada similar à dos seres humanos em relação a conteúdo visual. Segue a análise das afirmativas.
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