Relacione cada uma das distribuições de probabilidade abaixo com suas respectivas descrições:

Distribuição binomial.

Distribuição de Poisson.

Distribuição hipergeométrica.



Probabilidade de observar k indivíduos com determinada característica em uma amostra de tamanho n obtida sem reposição de uma população finita de N indivíduos contendo K indivíduos com a característica.

Probabilidade de observar k eventos em um período unitário se os eventos ocorrem aleatoriamente a uma taxa média de λ eventos por unidade de tempo.

Probabilidade de obter k sucessos em n ensaios de Bernoulli independentes cada um com probabilidade p de sucesso.



I—C, II—A, III—B


I—A, II—C, III—B


I—B, II—A, III—C


I—C, II—B, III—A


I—A, II—B, III—C
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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