Segundo Russell e Norvig (2013), para a construção das premissas são utilizados operadores lógicos que estabelecem as relações entre os elementos que compõem a premissa. Analise os operadores “implicação” e “ou” no seguinte contexto:


RUSSELL, S; NORVIG, P. Inteligência Artifical. 3. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2013.
Sempre que faz sol o dia todo, todas as roupas estendidas no varal da rua ficam secas ao final do dia, sendo elas pretas, brancas ou coloridas.


A partir do que foi apresentado, analise as afirmativas a seguir:


I) As roupas de quaisquer cores podem secar mesmo em um dia chuvoso.

II) As roupas brancas e pretas ficarão secas se fizer sol durante o dia todo.

III) As roupas coloridas ficarão secas se fizer sol durante o dia todo.

IV) As roupas coloridas ficarão secas se fizer sol durante o dia todo, mas as brancas e pretas não.

V) As roupas de quaisquer cores podem continuar molhadas caso chova o dia todo.


Está correto o que se afirma em:


a.

I, II, III e V, apenas.


b.

I, II, III, IV e V.
c.

II, III e IV, apenas.


d.

I e V, apenas.
e.

I, II e III, apenas.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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