Seja o seguinte pseudocódigo que permite saber se uma pessoa pode ou não comprar bebida alcoólica:

início

leia idade

se idade ≥ 18 então

escreva “maior”

senão

escreva “menor”

fim


Indique a alternativa que apresenta o programa em Python que implementa corretamente este algoritmo.
a.

idade = input ("entre com a sua idade"))
if (idade>=18):
print('Você é maior, pode beber')

b.

idade = eval(input("entre com a sua idade")
if (idade>=18):
print('Você é maior, pode beber')

c.

idade = input ("entre com a sua idade"))
if (idade>=18):
print('Você é maior, pode beber')
else:
print('Você é menor, pode beber')

d.

i = int(input())
if (idade>=18):
print('maior')
else:
print('menor')

e.

dade = eval(input("entre com a sua idade"))
if (idade>=18):
print('Você é maior, pode beber')
else:
print('Você é menor, não pode')
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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