Sobre as árvores AVL, assinale a alternativa correta.


Uma árvore AVL mantém a estrutura balanceada executando operações locais de rotação. Essas operações podem ser disparadas durante as inserções. Não é necessário fazer a validação do fator de balanceamento durante as buscas e remoções, pois essas duas não afetam o fator de balanceamento.


Se uma árvore AVL possuir, imediatamente após uma operação, um nó com fator de balanceamento –2, e o filho da esquerda possuir um fator de balanceamento +1, então uma rotação simples à direita no nó é suficiente para restaurar as propriedades de árvore AVL.




Se uma árvore AVL possui todos os nós com fator de balanceamento 0, +1 e –1, então a próxima inserção não irá alterar o fator de balanceamento dos nós.


Se um nó possuir fator de balanceamento –2 imediatamente após uma remoção, então deverá ser aplicada uma rotação se o filho da esquerda possuir fator de balanceamento –1. Caso contrário, nenhuma rotação é necessária.


Em uma árvore AVL, se imediatamente após uma inserção um nó terminar com fator de balanceamento +2, e o filho da direita possui fator de balanceamento +1, então é feita uma rotação simples à esquerda no nó pai para restaurar as propriedades da árvore AVL.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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