3/Proposer le code RVB de la cellule manquante du tableau ci-dessus en choisissant parmi les codes RVB suivants: (138,120,144), (205,205,205), (174,180,168)
4/ Une façon simple de passer d'une image en couleurs en niveaux de gris est de remplacer le triplet (R. V.
B) de chaque pixel par la moyenne arithmétique de R, V et B. Par exemple: un pixel coloré de valeur (150,0,150) sera remplacé par (100,100,100) Donner le code à mettre pour transformer les pixels suivants en niveaux de gris
5/ Soit une image matricielle non compressée de 3500 x 5000 pixels codée en RVB (3 octets de 24bis) 5-1: Calculer le poids de cette image en Mégaoctets.
4/ Une façon simple de passer d'une image en couleurs en niveaux de gris est de remplacer le triplet (R. V.
B) de chaque pixel par la moyenne arithmétique de R, V et B. Par exemple: un pixel coloré de valeur (150,0,150) sera remplacé par (100,100,100) Donner le code à mettre pour transformer les pixels suivants en niveaux de gris
5/ Soit une image matricielle non compressée de 3500 x 5000 pixels codée en RVB (3 octets de 24bis) 5-1: Calculer le poids de cette image en Mégaoctets.
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October 2022 | 0 Respostas
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Explications :
3) Ici la première proposition est la bonne : (138, 120, 144). La deuxième est une couleur beaucoup trop claire et la dernière est déjà dans le tableau.
4) Ici tu as donc une moyenne de trois valeurs à faire en python. Je vais faire une fonction en python :
def gray(R, V, B):
moyenne = (R+V+B) / 3
return moyenne
La moyenne du 1er est 90 et celui du 2ème est 75
Tu te renseignera si ça t'intéresse il y a d'autres moyens de faire une image en noir et blanc.
5) On te dis l'image a une définition de 3500 x 5000 pixels, elle a 17 500 000 pixels. Il y a 3 octets par pixel donc 17 500 000 * 3 = 52 500 000 octets. 1 mégaoctet ou Mo vaut 1000 octets. Donc 52 500 000 o = 52 500 Mo (tu divises par 1000).
Il y a 24 bits par pixel, donc 17 500 000 * 24 = 420 000 000 bits en tout.
J'espère t'avoir aider. Bonne soirée/nuit.