Uma das modalidades de spam mais perigosas e famosas atualmente é das notícias falsas, do inglês fake news. Trata-se de notícias que tentam imitar o conteúdo divulgado pela imprensa oficial, mas são propositalmente criadas e disseminadas para enganar as pessoas. Com relação ao tratamento de fake news, assinale a alternativa correta que descreve as técnicas de aprendizado de máquina que têm sido utilizadas com sucesso nessa área. a. Remoção dos tokens não alfabéticos e indexação semântica. b. Normalização das palavras em caixa baixa e remoção das stop words. c. Técnicas de normalização lexical e indexação semântica. d. Remoção dos tokens não alfabéticos e remoção das stop words. e. Indexação semântica e remoção das stop words.
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A alternativa correta que descreve as técnicas de aprendizado de máquina que têm sido utilizadas com sucesso no tratamento de fake news é:
d. Remoção dos tokens não alfabéticos e remoção das stop words.
Essas técnicas são comumente usadas para limpar e preparar o texto para análise. A remoção dos tokens não alfabéticos garante que apenas palavras relevantes sejam consideradas, enquanto a remoção das stop words elimina palavras comuns que geralmente não contribuem significativamente para o significado da frase. Esses processos ajudam a simplificar o texto e melhorar a eficácia das técnicas de aprendizado de máquina na detecção de fake news.