Uma tabela hash recebe como chave valores inteiros. Internamente, a tabela hash foi implementada como um vetor de tamanho 13, com elementos indexados de 0 a 12.

Para tratamento de colisões, é usado o teste linear. Vamos assumir que a seguir temos uma tabela hash obtida após algumas operações de inserção.
Note que "-1" indica uma posição vazia. Dito isso, assinale a alternativa correta.


Se quisermos inserir o elemento 20, ele será mapeado pela função de espalhamento para a posição onde está o elemento 98. Nesse caso, o teste linear tentaria colocar na posição seguinte, que também está ocupada pelo elemento 99, restando então colocar o elemento 20 na posição 9, que está livre.


Se tentarmos inserir o elemento 24, criaremos uma colisão com o elemento 52, sendo que esta colisão será tratada pelo teste linear adicionando o 24 na posição 1.


Se inserirmos o elemento 60, ele será fisicamente colocado exatamente na posição indicada pela função de espalhamento.


Se removermos o 98 e depois inserirmos o elemento 15, este último ficará na posição 7.


Observando a configuração atual da tabela hash, podemos concluir que apenas uma colisão ocorreu, dado que apenas um elemento está posicionado em lugar diferente daquele indicado pela função de espalhamento.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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