Uma técnica estatística é denominada de NÃO PARAMÉTRICA quando: A) especifica certas condições sobre os parâmetros da população da qual a amostra foi obtida. B) o desvio padrão é maior que a média e a mediana C) não especifica condições sobre os parâmetros da população da qual a amostra foi obtida. D) o decil 5 é igual ao percentil 50. E) as amostras precisam ter sido retiradas de populações com distribuições normais.
As técnicas estatísticas não paramétricas são denominadas como tal porque não especificam condições sobre os parâmetros da população da qual a amostra foi obtida. Elas são, portanto, mais robustas e podem ser usadas com dados que não seguem uma distribuição normal ou que não possuem variâncias homogêneas. A alternativa correta é a letra C.
Sobre as técnicas estatísticas
As técnicas estatísticas paramétricas são aquelas que fazem suposições sobre a distribuição da população da qual a amostra foi obtida. Essas suposições geralmente incluem a normalidade da distribuição, a homogeneidade das variâncias e a independência dos dados.
As técnicas estatísticas não paramétricas são aquelas que não fazem suposições sobre a distribuição da população da qual a amostra foi obtida. Elas são, portanto, mais robustas e podem ser usadas com dados que não seguem uma distribuição normal ou que não possuem variâncias homogêneas.
Exemplos de técnicas estatísticas não paramétricas:
Teste de Mann-Whitney
Teste de Wilcoxon
Teste de Kruskal-Wallis
Teste de Friedman
Teste de qui-quadrado
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As técnicas estatísticas não paramétricas são denominadas como tal porque não especificam condições sobre os parâmetros da população da qual a amostra foi obtida. Elas são, portanto, mais robustas e podem ser usadas com dados que não seguem uma distribuição normal ou que não possuem variâncias homogêneas. A alternativa correta é a letra C.
Sobre as técnicas estatísticas
As técnicas estatísticas paramétricas são aquelas que fazem suposições sobre a distribuição da população da qual a amostra foi obtida. Essas suposições geralmente incluem a normalidade da distribuição, a homogeneidade das variâncias e a independência dos dados.
As técnicas estatísticas não paramétricas são aquelas que não fazem suposições sobre a distribuição da população da qual a amostra foi obtida. Elas são, portanto, mais robustas e podem ser usadas com dados que não seguem uma distribuição normal ou que não possuem variâncias homogêneas.
Exemplos de técnicas estatísticas não paramétricas:
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