Você fez o seguinte programa em Python e ele está dando erro. Indique qual é a alternativa correta para ajustá-lo:
import math

num = input("Digite um número: ")
quadrado = math.pow(num, 2)
cubo = math.pow(num, 3)
raiz = math.sqrt(num)
print(f'O numero ao quadrado é {quadrado} e ao cubo é {cubo}')
print(f'A raiz quadrada é {raiz:.2f}')

a.

Tem que alterar o comando de input, ele está recebendo uma string. Colocar num = int(input("Digite um número: "))
b.

Tem que alterar o primeiro comando print, ele está dando erro. Colocar: print(“O número ao quadrado é”, quadrado, “e ao cubo é”, cubo)
c.

Tem que alterar o segundo comando print, ele está dando erro. Colocar: print(“f'A raiz quadrada é”, raiz)
d.

Tem que alterar a instrução que usa pow. Colocar quadrado = pow(num, 2) e cubo = pow(num, 3)
e.

Tem que alterar a instrução que usa sqrt. Colocar raiz = sqrt(num)
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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