Bonjour, une aide pour ces probabilité.
Un laboratoire pharmaceutique veut commercialiser un nouveau test de depistage d'une maladie rare presente dans la population, dans la porportion d'une personne malade sur 10 000.
- si une personne est malade, le test est positif a 99%
- si une personne n'est pas malade, le test est positif a 0,1%
1) En deduire P(M Inter T) et P(Mbarre inter T)
La formule des probabiliter totales permet d'ecrire P(T)=P(M inter T) + P(Mbarre inter T)
2) verifier que la probabiliter pour que le test soit positif est P(T)=10989/10 000 000.
3) en deduire Pt(M). En utilisant la formule de Bayes.
Un laboratoire pharmaceutique veut commercialiser un nouveau test de depistage d'une maladie rare presente dans la population, dans la porportion d'une personne malade sur 10 000.
- si une personne est malade, le test est positif a 99%
- si une personne n'est pas malade, le test est positif a 0,1%
1) En deduire P(M Inter T) et P(Mbarre inter T)
La formule des probabiliter totales permet d'ecrire P(T)=P(M inter T) + P(Mbarre inter T)
2) verifier que la probabiliter pour que le test soit positif est P(T)=10989/10 000 000.
3) en deduire Pt(M). En utilisant la formule de Bayes.
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1) En déduire P(M Inter T) et P(Mbarre inter T) La formule des probabilités totales permet d'écrire P(T)=P(M inter T) + P(Mbarre inter T)p (M п T) = P(M) x Pm (T)
P (P п T) = P(P) x Pp (T)
2) Vérifier que la probabilité pour que le test soit positif est P(T)=10989/10 000 000.
p (M п T) = 0,99/10000 = 990/10000000
p (P п T) = 9999/10000 x 1/1000 = 9999/10000000
p (T) = 10989/10000000
3) En déduire Pt(M). En utilisant la formule de Bayes
Pt (M) = p (T п M)
P (T)