O data mining, ou mineração de dados, é uma prática que utiliza técnicas de inteligência artificial para descobrir padrões e relações de similaridade ou discordância entre os dados. Essa abordagem tem como objetivo transformar dados ocultos em informações úteis para a avaliação de resultados e tomada de decisões. Neste contexto, as asserções fornecidas na questão são avaliadas para determinar sua veracidade e relação entre si. É correto afirmar que: A asserção I está correta, e a asserção II é uma justificativa correta para a asserção I.

Análises das declarações da data mining

A asserção I afirma que o data mining utiliza técnicas de inteligência artificial para buscar relações de similaridade ou discordância entre dados. Isso está correto, pois o data mining é uma abordagem que envolve a aplicação de algoritmos e técnicas de análise de dados para descobrir padrões, relações e informações úteis.

A asserção II é uma justificativa correta para a asserção I. O objetivo do data mining é encontrar automaticamente padrões, regras e divergências nos dados, a fim de transformá-los em informações úteis. Essas informações podem ser utilizadas para avaliar resultados, identificar tendências, tomar decisões mais embasadas e obter insights relevantes para o negócio.

Em resumo, a asserção I está correta ao afirmar que o data mining busca relações de similaridade ou discordância entre dados, e a asserção II é uma justificativa correta para a asserção I, uma vez que o objetivo do data mining é encontrar padrões e informações úteis a partir dos dados ocultos.

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