May 2023 1 37 Report
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Area da ciência que tem como objetivo realizar a classificação de objetos levando em consideração categorias ou classes que já são previamente estipuladas. Neste contexto pode ser considerado a classificação de textos, imagens, ondas (como é o caso de voz e rádio) e até mesmo qualquer medida que necessite ser classificada.



De qual técnica de aprendizagem de máquina o texto se refere?

Alternativas:

a)
Estatística

b)
Reconhecimento de padrão

c)
Mineração de texto

d)
Ciências de dados

e)
Estatística descritiva
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1)Sabemos que equações diferenciais ordinárias são fundamentais quando o objetivo é realizar algum tipo de modelagem a respeitos de diversos tipos de fenômenos. Suponha que um fenômeno seja modelado pela seguinte equação diferencial: [tex]y'=exp(-y(2x-4))[/tex]sujeita a condição inicial y(5) = 0, e onde exp representa a função exponencial natural.A solução geral explícita dessa equação diferencial ordinária é:
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1) O funcionamento de uma estrutura machine learning parte do princípio de um sistema inteligente, que permite a utilização de algoritmos e métodos diferenciados que contribuem para o aprendizado considerando dados históricos, como é o caso de métodos estatísticos. Considerando o texto base, qual das opções abaixo seria um método estatístico que contribui para a execução de algoritmos de aprendizagem de máquina? Alternativas: a) Clustering b) Apoio a Decisão c) Pesquisa Operacional d) Logística e) Previsilidade
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2) Com o passar dos anos e graças às novas tecnologias existentes, podemos considerar que machine learning nasceu do reconhecimento de padrões, bem como de teoria dos computadores que permitem aprendizado sem que haja programação para a realização de tarefas. Considerando o texto acima, o que é aprendizagem de máquina? Alternativas: a) Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com algoritmos computacionais que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação. b) Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com hardware que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação. c) Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com somente matemática que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação. d) Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com somente sistemas de informações geográficas que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação. e) Aprendizagem de máquina pode ser compreendido como um subcampo da inteligência artificial que tem como objetivo lidar com somente dados que podem ser melhorados a partir de uma aprendizagem contínua sem que haja a necessidade de uma programação específica em qualquer linguagem de programação.
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