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A análise sobre séries temporais, mostra a evolução de variáveis conforme o passar do tempo (anos, meses, dias) elas podem ser contínuas sendo demonstrada por "(t)" ou Discretas sendo represetada por "t". No caso de uma variavel ser discreta, o conjunto de resultados possíveis é finito ou enumerável e caso seja continua, os valores são expressos como intervalo ou união de números reais.


​GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria Básica, 5. ed. Bookman: Porto Alegre, 2011(adaptado)


Com base em seu conhecimento sobre processos estocásticos e no texto apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:



I. Um processo aleatório ou estocástico é uma coleção de variáveis aleatórias ordenadas no tempo. Se deixarmos que Y denote uma variável aleatória, e se ela for contínua, nós a denotaremos como Y(t); mas, se for discreta, denotaremos como Yt. Um exemplo de variável continua seria o peso, e um exemplo de discreta é o gasto publico.



PORQUE


II. Se Yt representa o gasto público, temos Y1, Y2, Y3, ...., Y242, Y243, Y244, em que o subscrito 1 denota a primeira observação (isto é, o gasto público no ano 1) e o subscrito 244 denota a última observação (gasto público do período final avaliado).


​

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:


Alternativas
Alternativa 1:

As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2:

As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3:

A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4:

A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5:

As asserções I e II são falsas.
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Na transição do século XIX para o XX, o mundo viu os homens se encaminharem para um dos episódios mais difíceis da história da humanidade, a Primeira Guerra Mundial. Não bastasse esse conflito, que dizimou milhares de pessoas, ele foi seguido por outros dois grandes problemas na primeira metade do século XX: a crise de 1929 e a Segunda Guerra Mundial. Considerando o recorte para a crise de 1929, analise as afirmativas a seguir: I. O impacto da depressão posterior à crise de 1929 se estendeu por longos anos, é possível afirmar que pelo menos até 1937. II. As condições de crescimento da economia norte americana durante a década de 1920 se revelaram frágeis a partir da “quinta feira negra”, em outubro de 1929. III. A crise de 1929 está relacionada com a queda da Bolsa de Viena e o desenvolvimento dos cartéis, que influenciaram a economia em todo o mundo, deixando milhares de desempregados. É correto o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I, apenas. Alternativa 2: III, apenas. Alternativa 3: I e II, apenas. Alternativa 4: II e III, apenas. Alternativa 5: I, II e III.
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Para Wooldridge (2010), modelos em dados em painel, embora incorporem dimensões de cortes transversais e series temporais, difere em alguns aspectos importantes de um agrupamento independente de cortes transversais. Ao supor um modelo que incorpore, indivíduos, famílias, empresas, cidades, estados, etc. será acompanhado da sua evolução ao longo do tempo. WOOLDRIDGE, J. Introdução À Econometria: Uma Abordagem Moderna. 3ª ed. São Paulo: Cengage Learning, 2017. Com base no texto apresentado, interprete as afirmações a seguir: I. O estudo de dados em painel é baseado em um indivíduo ao longo do tempo. II. A análise sobre os estados do Brasil ao longo do tempo é um exemplo de dados em painel. III. O modelo de dados em painel, apresenta como desvantagem um menor número de informações. IV. O estudo sobre várias empresas ao longo de 10 anos, pode ser descrito como um modelo de dados em painel. lternativas Alternativa 1: I, apenas. Alternativa 2: II e IV, apenas. Alternativa 3: III e IV, apenas. Alternativa 4: I, II e III, apenas. Alternativa 5: I, II, III e IV.
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Caro(a) estudante, a metodologia de dados em painel é indicada quando estão disponíveis observações longitudinais, ou seja, por indivíduos num espaço de tempo, o que fornece informações a respeito de possíveis heterogeneidades individuais. ​SILVA, Sidinei Silvério da. Econometria. UniCesumar: Centro Universitário Cesumar. Núcleo de Educação à Distância. Maringá-PR, 2021. Face o exposto, avalie as afirmações seguintes em relação às vantagens de se trabalhar com dados em painel: I. Discriminação de diferenças individuais e temporais: permite identificar efeitos que não seriam detectados isoladamente com dados em corte transversal ou séries temporais: por exemplo, verificar simultaneamente como características da empresa (corte transversal) e mudanças tecnológicas (dados temporais) afetam produtividade de indústrias. II. Maior número de graus de liberdade: o tamanho da amostra é o produto do número de observações individuais (amostra de dados transversais) pelo tamanho da série temporal. III. Diminui dificuldades inerentes às variáveis omitidas: por exemplo, a variação na renda média pode ser devida a características específica não observáveis. Em uma regressão convencional esse efeito estaria diluído na média; em dados em painel pode ser captado exclusivamente pelos coeficientes individuais. É correto apenas o que se afirma em: Alternativas Alternativa 1: I. Alternativa 2: II. Alternativa 3: III. Alternativa 4: I e II. Alternativa 5: I, II e III.
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Caro aluno, uma questão interessante emerge para a análise de regressão de dados em painel, em virtude da interação de variáveis individuais com a série temporal, possibilitando a elevação da complexidade da análise. Desta forma, várias possibilidades de análise de modelos de regressão surgem. Assim, qual modelo de regressão de dados em painel considera que o intercepto assume um valor médio comum entre os indivíduos e os coeficientes angulares variam ao longo do tempo e também entre indivíduos? Assinale a alternativa correta. Alternativas Alternativa 1: Modelo de equações simultâneas. Alternativa 2: Modelo de efeitos aleatórios. Alternativa 3: Modelo de efeitos fixos. Alternativa 4: Modelo autoregressivo. Alternativa 5: Modelo pooled.
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