As árvores de decisão organizam o conhecimento extraído do conjunto de dados em uma hierarquia de decisões que vão sendo refinadas sucessivamente até a obtenção da classificação final. Considerando que a indução de árvores de decisão possui pontos positivos e negativos, analise as suas características descritas abaixo e relacione adequadamente os seus pontos aos termos aos quais se referem.




1 – Pontos positivos.

2 – Pontos negativos.



I – Interpretabilidade.

II – Sensível à ausência de valores de atributos.

III – Complexidade de tempo.

IV – Esforço de processamento para lidar com atributos contínuos.

V – Não paramétrica.

VI – Instabilidade.

VII – Invariância a transformações (monótonas) nos dados.



Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos:

a.
2-I; 2-II; 2-III; 2-IV; 2-V; 2-VI; 2-VII.

b.
1-I; 1-II; 1-III; 1-IV; 1-V; 1-VI; 1-VII.

c.
1-I; 1-II; 1-III; 1-IV; 2-V; 2-VI; 2-VII.

d.
1-I; 2-II; 1-III; 2-IV; 1-V; 2-VI; 1-VII.

e.
2-I; 1-II; 2-III; 1-IV; 2-V; 1-VI; 2-VII.
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