As árvores de decisão organizam o conhecimento extraído do conjunto de dados em uma hierarquia de decisões que vão sendo refinadas sucessivamente até a obtenção da classificação final. Considerando que a indução de árvores de decisão possui pontos positivos e negativos, analise as suas características descritas abaixo e relacione adequadamente os seus pontos aos termos aos quais se referem.




1 – Pontos positivos.

2 – Pontos negativos.



I – Interpretabilidade.

II – Sensível à ausência de valores de atributos.

III – Complexidade de tempo.

IV – Esforço de processamento para lidar com atributos contínuos.

V – Não paramétrica.

VI – Instabilidade.

VII – Invariância a transformações (monótonas) nos dados.



Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos:

a.
2-I; 2-II; 2-III; 2-IV; 2-V; 2-VI; 2-VII.

b.
1-I; 1-II; 1-III; 1-IV; 1-V; 1-VI; 1-VII.

c.
1-I; 1-II; 1-III; 1-IV; 2-V; 2-VI; 2-VII.

d.
1-I; 2-II; 1-III; 2-IV; 1-V; 2-VI; 1-VII.

e.
2-I; 1-II; 2-III; 1-IV; 2-V; 1-VI; 2-VII.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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