As variáveis acumuladoras apresentam uma alteração do seu valor a cada interação do comando for. Dessa forma, quando for realizado um teste de mesa que envolva uma variável acumuladora, é imperativo que seja tomado nota de seu valor a cada interação. Caso o algoritmo apresente alguma falha, por meio da análise da evolução da variável acumuladora:

a.
Será possível determinar em qual local do código se encontra a falha de programação.

b.
Será possível determinar em qual local do código se encontra a variável acumuladora da equeção.

c.
Será possível determinar em qual local da programação se encontra o teste de mesa da programação.

d.
Será impossível determinar em qual local do código se encontra a falha de programação.

e.
Será possível determinar em qual local do código se encontra o comando for.
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Sobre Machine Learning e Deep Learning, respectivamente é correto afirmar: a. É a capacidade da máquina imitar algumas características humanas, como a percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução de idiomas; Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados. b. É uma tendência de rápido crescimento que coloca o poder de acesso, mistura e transformação de dados nas mãos dos usuários organizacionais e outros profissionais não-técnicos; São utilizadas para limpar, perfilar e auditar dados – garantem que os dados sejam confiáveis. c. Gerencia o armazenamento de grandes conjuntos de dados, também de forma distribuída. É projetada para jogar o processamento para o banco de dados, de modo a aprimorar a performance. d. É capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; Ela tem como base a utilização das redes neurais profundas. e. Esse sistema é capaz de analisar uma grande quantidade de dados por meio de métodos estatísticos específicos, além de usar uma variedade de algoritmos para encontrar padrões no banco de dados; É comumente usados em aplicações onde dados históricos podem prever eventos futuros prováveis.
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