Dans la population française, une maladie touche une personne sur 10 000. Un responsable d'un grand laboratoire pharmaceutique vient promouvoir son nouveau test de dépistage : si une personne est malade, le test est postif dans 99 % des cas janune personnerie. pas malade, il est positif dans 0,1 % des cas. pas appelle « valeur prédictive positive du tes, la probabilité qu'une personne soit malece sachant que le test est positif. On estime que ce test est efficace pour une population donnée lorsque cette probabilité est superieure à 09s.
Ce test de dépistage a une sensibilité de 99% et une spécificité de 99,9% pour détecter une maladie qui touche 1 personne sur 10 000 dans la population française. Cependant, la valeur prédictive positive (VPP) du test est très faible, à seulement environ 0,97%. Cela signifie que la grande majorité des résultats positifs seront des faux positifs, et que le test n'est donc pas très efficace pour cette population donnée. Des mesures supplémentaires doivent être mises en place pour améliorer l'efficacité du test de dépistage.
où
On peut calculer la VPP à l'aide de la formule suivante :
VPP = (sensibilité x prévalence) / [(sensibilité x prévalence) + (1 - spécificité) x (1 - prévalence)]
Dans ce cas, la VPP est de :
VPP = (0,99 x 0,0001) / [(0,99 x 0,0001) + (0,999 x 0,9999)] ≈ 0,0097
Cela signifie que la probabilité qu'une personne soit réellement malade sachant que le test est positif est seulement d'environ 0,97 %.
Par conséquent, ce test de dépistage n'est pas très efficace pour cette population donnée car sa VPP est bien inférieure à 0,9. En d'autres termes, la grande majorité des résultats positifs seront des faux positifs, ce qui peut conduire à des diagnostics erronés et à des traitements inutiles ou préjudiciables.
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Réponse:
Ce test de dépistage a une sensibilité de 99% et une spécificité de 99,9% pour détecter une maladie qui touche 1 personne sur 10 000 dans la population française. Cependant, la valeur prédictive positive (VPP) du test est très faible, à seulement environ 0,97%. Cela signifie que la grande majorité des résultats positifs seront des faux positifs, et que le test n'est donc pas très efficace pour cette population donnée. Des mesures supplémentaires doivent être mises en place pour améliorer l'efficacité du test de dépistage.
où
On peut calculer la VPP à l'aide de la formule suivante :
VPP = (sensibilité x prévalence) / [(sensibilité x prévalence) + (1 - spécificité) x (1 - prévalence)]
Dans ce cas, la VPP est de :
VPP = (0,99 x 0,0001) / [(0,99 x 0,0001) + (0,999 x 0,9999)] ≈ 0,0097
Cela signifie que la probabilité qu'une personne soit réellement malade sachant que le test est positif est seulement d'environ 0,97 %.
Par conséquent, ce test de dépistage n'est pas très efficace pour cette population donnée car sa VPP est bien inférieure à 0,9. En d'autres termes, la grande majorité des résultats positifs seront des faux positifs, ce qui peut conduire à des diagnostics erronés et à des traitements inutiles ou préjudiciables.