Conforme Oliveira e Chatalov, 2019, se sabemos que a correlação entre renda familiar e gastos com alimentação é positiva, podemos dizer, que, à medida que a renda familiar aumenta, também, aumentam os gastos com alimentação, ou à medida que a renda familiar diminui, também diminuem os gastos com alimentação. Entretanto, se dizemos que o conhecimento e tempo gasto para aprender operar uma máquina têm uma correlação negativa, então, podemos pensar que à medida que o conhecimento aumenta, o tempo gasto para aprender a operar uma máquina diminui ou vice-versa.
OLIVEIRA, I. G.; CHATALOV, R. C. S. Estatística. Maringá: UniCesumar, 2019.
Quanto à correlação linear, analise as afirmações a seguir:
I – Podemos verificar a correlação linear entre variáveis qualitativas diretamente, não havendo necessidade de transformá-los em variáveis numéricas.
II – A correção linear pode ser verificada, entre duas variáveis, graficamente.
III – Se duas variáveis não são linearmente correlacionadas, então não são correlacionadas de nenhuma maneira.
IV – A imagem a seguir mostra uma forte correlação linear entre as variáveis e o valor r=0.996 comprova tal relação.
É correto o que se diz em:
Alternativas
Alternativa 1:
I, apenas.
Alternativa 2:
I e II, apenas.
Alternativa 3:
II e IV, apenas.
Alternativa 4:
I, II e IV, apenas.
Alternativa 5:
I, II, III e IV.
Questão 8 de 10
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A alternativa correta é a alternativa 2: "I e II, apenas". A afirmativa I está correta, pois é impossível verificar a correlação linear entre variáveis qualitativas diretamente. A afirmativa II também está correta, pois a correlação linear entre duas variáveis pode ser verificada graficamente através de um gráfico de dispersão.
Correlação Linear e Suas Característica
A afirmativa I está correta, pois a correlação linear entre variáveis qualitativas não pode ser verificada diretamente, uma vez que essas variáveis não têm valores numéricos que permitam calcular o coeficiente de correlação.
A afirmativa II também está correta, pois a correlação linear entre duas variáveis pode ser verificada graficamente através de um gráfico de dispersão, onde é possível observar se há uma relação linear positiva, negativa ou inexistente entre as variáveis.
A afirmativa III está incorreta, pois a ausência de correlação linear não implica necessariamente na ausência de correlação de outra forma, como correlações não lineares.
A afirmativa IV não pode ser confirmada apenas com a informação de que "a imagem mostra uma forte correlação linear", pois o coeficiente de correlação (r) deve ser calculado para confirmar a força e direção da correlação.
Portanto, as afirmativas I e II estão corretas, correspondendo à alternativa 2.
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