O código cria uma série chamada "Titulação" com os seguintes valores e índices:
Valor: Doutorado, Índice: 20
Valor: Mestrado, Índice: 15
Valor: Especialização, Índice: 85
Valor: Graduação, Índice: 145
Valor: Cursos Técnicos, Índice: 320
Pandas: Biblioteca Python para Manipulação de Dados
A biblioteca pandas é uma poderosa ferramenta de manipulação e análise de dados em Python. Ela fornece estruturas de dados de alto desempenho, como o DataFrame, que permite trabalhar com dados tabulares de forma eficiente. O pandas oferece uma ampla gama de funções e métodos para facilitar tarefas comuns de limpeza, transformação, filtragem e agregação de dados.
Com o pandas, os usuários podem importar dados de diferentes fontes, como arquivos CSV, Excel, bancos de dados e muito mais. A biblioteca também permite a indexação flexível, facilitando o acesso e a manipulação de dados específicos. Além disso, o pandas oferece recursos avançados para lidar com dados ausentes e realizar operações estatísticas.
Entenda mais sobre Python aqui: https://brainly.com.br/tarefa/47294993
Lista de comentários
O código cria uma série chamada "Titulação" com os seguintes valores e índices:
Pandas: Biblioteca Python para Manipulação de Dados
A biblioteca pandas é uma poderosa ferramenta de manipulação e análise de dados em Python. Ela fornece estruturas de dados de alto desempenho, como o DataFrame, que permite trabalhar com dados tabulares de forma eficiente. O pandas oferece uma ampla gama de funções e métodos para facilitar tarefas comuns de limpeza, transformação, filtragem e agregação de dados.
Com o pandas, os usuários podem importar dados de diferentes fontes, como arquivos CSV, Excel, bancos de dados e muito mais. A biblioteca também permite a indexação flexível, facilitando o acesso e a manipulação de dados específicos. Além disso, o pandas oferece recursos avançados para lidar com dados ausentes e realizar operações estatísticas.
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#SPJ1
Resposta: Certa!
20 Doutorado
15 Mestrado
85 Especialização
145 Graduação
320 Cursos Técnicos
Explicação:
Pegadinha essa pergunta, muita atenção