Durante o pré-processamento, combinar os dados entre as tabelas de cliente, vendas e produtos, para encontrar os produtos mais comuns vendidos, é uma atividade da etapa:
É uma atividade da etapa de transformação. Mudar a estrutura dos dados para torná-los mais adequados para análise é uma atividade de transformação de dados.
O pré-processamento de dados
O pré-processamento de dados é uma etapa importante na análise de dados, pois os dados geralmente não estão prontos para serem analisados diretamente. Eles podem conter erros, estar incompletos ou estar em um formato que não é adequado para a análise. O pré-processamento de dados é o processo de preparar os dados para a análise, geralmente incluindo atividades como limpeza, integração e transformação de dados.
A limpeza de dados envolve verificar e corrigir erros nos dados, remover dados duplicados ou irrelevantes e preencher valores ausentes. A integração de dados envolve combinar dados de diferentes fontes ou tabelas para criar uma visão mais completa dos dados. A transformação de dados envolve mudar a estrutura ou o formato dos dados para torná-los mais apropriados para a análise, como agregar dados em resumos ou converter dados em um formato diferente.
No exemplo mencionado, é uma atividade de transformação de dados, pois envolve mudar a estrutura dos dados para torná-los mais apropriados para a análise.
Saiba mais sobre o processamento de dados em: https://brainly.com.br/tarefa/49648189
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É uma atividade da etapa de transformação. Mudar a estrutura dos dados para torná-los mais adequados para análise é uma atividade de transformação de dados.
O pré-processamento de dados
O pré-processamento de dados é uma etapa importante na análise de dados, pois os dados geralmente não estão prontos para serem analisados diretamente. Eles podem conter erros, estar incompletos ou estar em um formato que não é adequado para a análise. O pré-processamento de dados é o processo de preparar os dados para a análise, geralmente incluindo atividades como limpeza, integração e transformação de dados.
A limpeza de dados envolve verificar e corrigir erros nos dados, remover dados duplicados ou irrelevantes e preencher valores ausentes. A integração de dados envolve combinar dados de diferentes fontes ou tabelas para criar uma visão mais completa dos dados. A transformação de dados envolve mudar a estrutura ou o formato dos dados para torná-los mais apropriados para a análise, como agregar dados em resumos ou converter dados em um formato diferente.
No exemplo mencionado, é uma atividade de transformação de dados, pois envolve mudar a estrutura dos dados para torná-los mais apropriados para a análise.
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#SPJ1
Resposta:
Explicação:
Reconciliação