Em uma regressão linear, simples ou múltipla, o coeficiente de determinação tem um importante papel para ajustar os valores de uma variável aleatória em um modelo estatístico linear generalizado. Com isso, percebe-se que se trata de uma medida de ajuste. Tomando como base esse trecho, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O resultado obtido de 83,45% pelo coeficiente de determinação permite ao pesquisador inferir que a relação não é explicada pela regressão linear simples. PORQUE II. Mesmo valor de r squared sendo alto, exige que o pesquisador busque por alternativas ao modelo que pode ser, por exemplo, um modelo de regressão múltipla. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições falsas. b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.