@giselleovbueno

giselleovbueno

Ambicioso

Em uma regressão linear, simples ou múltipla, o coeficiente de determinação tem um importante papel para ajustar os valores de uma variável aleatória em um modelo estatístico linear generalizado. Com isso, percebe-se que se trata de uma medida de ajuste. Tomando como base esse trecho, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O resultado obtido de 83,45% pelo coeficiente de determinação permite ao pesquisador inferir que a relação não é explicada pela regressão linear simples. PORQUE II. Mesmo valor de r squared sendo alto, exige que o pesquisador busque por alternativas ao modelo que pode ser, por exemplo, um modelo de regressão múltipla. A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. a. As asserções I e II são proposições falsas. b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. c. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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I. Pelo princípio dos mínimos quadrados, ao analisar o gráfico, percebe-se que a reta oferece um bom ajuste aos dados, aumentando, assim, a qualidade do modelo. PORQUE II. Os desvios dos pontos observados em relação à reta são grandes, permitindo que as distâncias verticais, ao serem somadas, sejam menores que os desvios quadrados.
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Em análise de dados estatísticos eficazes, os Modelos Lineares Generalizados (MLG) se tornam relevantes ou centrais em pesquisas, assim dizendo, por serem uma poderosa ferramenta de síntese e uma extensão notável de modelos de regressão familiares, como os modelos lineares. A respeito dos MLG, observe as afirmativas a seguir. I. Fraudes ocorridas em empréstimos consignados podem ser estudadas como variáveis categórigas. II. Esse modelo é aplicado em conjunto com a regressão linear em variáveis quantitativas normalmente distribuidas. III. Além da distribuição normal, existem outros tipos de modelos que podem ser analisados com MLG por reunir outros modelos. IV. Ser uma distribuição da família exponencial é uma condição sine qua non, por definição, para a utilização do MLG. Assinale a alternativa correta.
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