Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No início (1956), a IA era vista de forma isolada (como imitação), buscando conhecimentos em outras disciplinas e construindo sistemas capazes de mostrar alguma inteligência. Hoje se conhece muito mais da cognição e da relação do conhecimento com a complexidade.
A interdisciplinaridade entre a IA e as outras disciplinas tinha um sentido predominante; havia sempre uma disciplina que ganhava. Agora há um círculo virtuoso com a neurociência – por exemplo – onde cada uma ganha com a outra.
Até pouco tempo, a IA tratava de módulos, peças que montavam a arquitetura dos sistemas; hoje procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas. A procura desses mecanismos é crucial para o desenvolvimento de teorias. Por exemplo, a inteligência pode emergir de um conjunto de mecanismos intencionais, causais e funcionais e desdobrar-se em modelos, como os da causalidade, o que significa raciocinar com relações.
Por exemplo, o pensamento crítico, tão necessário à educação, que pode ser construído com palavras, imagens e formas, para compreender (as relações entre ideias), determinar a importância de argumentar, reconhecer padrões, identificar inconsistências e erros de raciocínio, ou resolver problemas de forma sistemática” (VICARI, 2021, p. 74).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
O que mudou na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956?
Alternativas
Alternativa 1:
A IA não tem mudado desde 1956.
Alternativa 2:
A IA agora é vista como imitação de outras disciplinas.
Alternativa 3:
A IA é tratada como módulos que se integram em sistemas.
Alternativa 4:
A interdisciplinaridade da IA agora é vista como um círculo virtuoso.
Alternativa 5:
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
“No início (1956), a IA era vista de forma isolada (como imitação), buscando conhecimentos em outras disciplinas e construindo sistemas capazes de mostrar alguma inteligência. Hoje se conhece muito mais da cognição e da relação do conhecimento com a complexidade.
A interdisciplinaridade entre a IA e as outras disciplinas tinha um sentido predominante; havia sempre uma disciplina que ganhava. Agora há um círculo virtuoso com a neurociência – por exemplo – onde cada uma ganha com a outra.
Até pouco tempo, a IA tratava de módulos, peças que montavam a arquitetura dos sistemas; hoje procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas. A procura desses mecanismos é crucial para o desenvolvimento de teorias. Por exemplo, a inteligência pode emergir de um conjunto de mecanismos intencionais, causais e funcionais e desdobrar-se em modelos, como os da causalidade, o que significa raciocinar com relações.
Por exemplo, o pensamento crítico, tão necessário à educação, que pode ser construído com palavras, imagens e formas, para compreender (as relações entre ideias), determinar a importância de argumentar, reconhecer padrões, identificar inconsistências e erros de raciocínio, ou resolver problemas de forma sistemática” (VICARI, 2021, p. 74).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
O que mudou na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956?
Alternativas
Alternativa 1:
A IA não tem mudado desde 1956.
Alternativa 2:
A IA agora é vista como imitação de outras disciplinas.
Alternativa 3:
A IA é tratada como módulos que se integram em sistemas.
Alternativa 4:
A interdisciplinaridade da IA agora é vista como um círculo virtuoso.
Alternativa 5:
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
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Lista de comentários
Resposta:
Alternativa 5:
Explicação:
ChatGPT
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
A alternativa correta em relação à mudança na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956 é a alternativa 5, essa que indica que a IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
Inteligência Artificial
De acordo com o trecho do artigo de Vicari (2021), a abordagem da Inteligência Artificial mudou desde 1956. Inicialmente, a IA era vista de forma isolada, buscando imitar o conhecimento de outras disciplinas e construindo sistemas que mostrassem alguma forma de inteligência. No entanto, atualmente, a compreensão da cognição e da relação do conhecimento com a complexidade é muito maior.
Além disso, a interdisciplinaridade da IA evoluiu para um círculo virtuoso, em que diferentes disciplinas se beneficiam mutuamente, como a relação com a neurociência. Antes, a IA tratava de módulos independentes que compunham a arquitetura dos sistemas, mas agora busca integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
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