Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a linguagem, importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018), levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem [fMRI]). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos. Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas Redes Neurais e nos modelos estatísticos?
Alternativas
Alternativa 1:
Algoritmos Genéticos.
Alternativa 2:
Redes Probabilísticas.
Alternativa 3:
Modelos Híbridos.
Alternativa 4:
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
Alternativa 5:
Arquitetura Agent-Zero.
“No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a linguagem, importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018), levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem [fMRI]). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos. Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73).
Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5 maio 2023.
Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas Redes Neurais e nos modelos estatísticos?
Alternativas
Alternativa 1:
Algoritmos Genéticos.
Alternativa 2:
Redes Probabilísticas.
Alternativa 3:
Modelos Híbridos.
Alternativa 4:
Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
Alternativa 5:
Arquitetura Agent-Zero.
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A principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da Inteligência Artificial em sistemas de aprendizagem, treinada com muitos dados e mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados em redes neurais e modelos estatísticos, é a Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML). Portanto, a resposta correta é a Alternativa 4: Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML).
Aprendizagem de Máquina
A Aprendizagem de Máquina é uma abordagem da Inteligência Artificial que permite que os sistemas aprendam a partir de dados, identificando padrões e fazendo previsões ou tomando decisões sem serem explicitamente programados.
Aqui estão alguns pontos importantes sobre a Aprendizagem de Máquina:
Em resumo, a Aprendizagem de Máquina tem sido a tecnologia-chave na IA para o desenvolvimento de sistemas de aprendizagem avançados, impulsionando os progressos recentes e abrindo caminho para a inovação contínua na área.
Para ver mais sobre Inteligência Artificial você pode consultar aqui:
https://brainly.com.br/tarefa/6010025
https://brainly.com.br/tarefa/54787752
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