September 2023 1 12 Report
Segundo o Comitê Olímpico Internacional, a definição mais moderna e abrangente sobre recursos ergogênicos é: “Um alimento, componente alimentar, nutriente ou composto não-alimentar que é propositadamente ingerido em adição à dieta habitualmente consumida com o objetivo de alcançar um específico benefício para a saúde e/ou desempenho” (MAUGHAM et al., 2018, p. 439).

Fonte: MAUGHAM, R. J. et al. IOC consensus statement: dietary supplements and the high-performance athlete. Br J Sports Med, v. 52, 2018.

Considerando o objetivo dos atletas no uso de suplementos, analise as afirmativas a seguir:

I. ​Potencializar deficiências nutricionais que possam prejudicar a saúde ou o desempenho.
II. Fornecimento conveniente de energia e nutrientes em torno de uma sessão de exercícios.
III. Alcançar um benefício de desempenho específico e direto em concorrência.
IV. Obter uma melhoria de desempenho indiretamente acumulada de resultados, como permitir um treinamento mais eficaz (ou seja, maior intensidade, maior volume), melhor recuperação nas sessões de treino, otimizando massa e composição corporal, ou reduzindo riscos de lesões e doenças.

Assinale a alternativa correta:



Alternativas
Alternativa 1:
II e III estão corretas

Alternativa 2:
III, IV estão corretas

Alternativa 3:
I, II, III estão corretas

Alternativa 4:
I, II, IV estão corretas

Alternativa 5:
II, III, IV estão corretas
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Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021): “No seu início, a Inteligência Artificial (IA) invadiu a Filosofia, a Matemática (Lógica) e a linguagem, importando ideias sem uma interação de mão dupla com essas disciplinas. Hoje em dia, a multidisciplinaridade cedeu lugar à interdisciplinaridade (Ciência Cognitiva) (KOTSERUBA; TSOTSOS, 2018), levando a IA a conversar com as neurociências para poder ler o cérebro (de forma geral, esses estudos são baseados em Ressonância Magnética Funcional por Imagem [fMRI]). Essa conversa entre áreas permitiu a Aprendizagem Profunda (Deep Learning) com alguns êxitos. Entretanto, depois de se atingir um alvo, é desejável que se vá além, usando a criatividade e a imaginação para inovar ainda mais” (VICARI, 2021, p. 73). Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v. 35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html. Acesso em: 5 maio 2023. Qual a principal tecnologia que permitiu os maiores avanços atuais da IA em sistemas de aprendizagem, e é treinada com muitos dados, com mecanismos de representação do conhecimento e raciocínio baseados nas Redes Neurais e nos modelos estatísticos? Alternativas Alternativa 1: Algoritmos Genéticos. Alternativa 2: Redes Probabilísticas. Alternativa 3: Modelos Híbridos. Alternativa 4: Aprendizagem de Máquina (Machine Learning - ML). Alternativa 5: Arquitetura Agent-Zero.
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