Réponse :

Bonjour,

Explications étape par étape

1)

def taux_variation(f,a,h):

return (f(a+h)-f(a))/h

def appro_derivee(f,xmin,xmax,p,h):

a=xmin

LX=[]

LY=[]

while a < xmax:

LX.append(a)

LY.append(taux_variation(f,a,h))

a=a+p

plt.plot(LX,LY,"b+")

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

appro_derivee( (lambda x : x*x*x),-5,5,1,0.1 )

2)

a) p est le pas d'incrémemtation des abscisses.

b) LY contient la liste des valeurs des taux de variations de la fonction x³

c) voir image jointe

d)

y'=3x²

e) voir image 2

appro_derivee( (lambda x : x*x*x),-5,5,0.01,0.001 )

3)

a)

g(x)=x^3-7: voir image 3

appro_derivee( (lambda x : x*x*x-7),-10,10,0.1,0.01 )

b)

voir image 4

from math import sqrt

appro_derivee( (lambda x : sqrt(4*x+1)),-0.24,100,0.1,0.01 )