Leia o excerto a seguir:
“Para implementar o machine learning, diversas técnicas estão envolvidas, como uso de estatística para auxiliar na análise e predição de dados até técnicas de mineração de dados (data mining), algoritmos de árvore de decisão, redes bayesianas e processos de clustering.”
SILVA, F. M. da. et. al. Inteligência Artificial. Porto Alegre: SAGAH, 2019. p.41.
Nas tarefas de predição, utiliza-se um modelo para avaliar a classe de um objeto não rotulado ou para estimar um valor de um ou mais atributos de dados do objeto.
Assinale a alternativa correta que apresenta um modelo preditivo por estimação.
A - Predição continua
B - Predição Discreta
C - Classificação
D - Clusterização
E - Predição Induzida
“Para implementar o machine learning, diversas técnicas estão envolvidas, como uso de estatística para auxiliar na análise e predição de dados até técnicas de mineração de dados (data mining), algoritmos de árvore de decisão, redes bayesianas e processos de clustering.”
SILVA, F. M. da. et. al. Inteligência Artificial. Porto Alegre: SAGAH, 2019. p.41.
Nas tarefas de predição, utiliza-se um modelo para avaliar a classe de um objeto não rotulado ou para estimar um valor de um ou mais atributos de dados do objeto.
Assinale a alternativa correta que apresenta um modelo preditivo por estimação.
A - Predição continua
B - Predição Discreta
C - Classificação
D - Clusterização
E - Predição Induzida
Lista de comentários
De acordo com o machine learning e a análise preditiva, podemos definir alternativa A como correta.
Modelo Preditivo
Na ciência de dados o modelo preditivo é uma função matemática que lida com uam grande quantidade de dados soltos através da análise de padrões. Ele se baseia em modelos estátisticos e da teória das probabilidades para prever com eficiência os dados armazenados ao logo do tempo.
Um conceito muito aplicado em análises preditivas é o da estimação de dados em algoritmos de classe inderteminada. Geralmente é utilizado funções matemáticas e estatística para obter a predição continua de uma determinada base de dados.
Portanto, de acordo com o enunciado podemos obter dados preditivos continuos em algoritmos de classe inderteminada.
Saiba mais sobre Modelos preditivos:
brainly.com.br/tarefa/45309629
#SPJ1
Resposta:
Predição Contínua
Explicação:
Resposta correta. A alternativa está correta, pois existem dois modelos de predição, uma discreta e uma contínua. O modelo preditivo por estimação é denominado de predição contínua ou regressão. Tanto a predição discreta como a contínua possuem o mesmo objetivo de encontrar um modelo de predição satisfatório, que irá demonstrar uma capacidade de generalização (aprendizagem). Contudo, a predição contínua é utilizada para avaliar uma classe de um objeto não rotulado.