Leia o trecho a seguir.
“Um agente baseado em objetivos pode, por exemplo, ter como objetivo encontrar páginas na internet que sejam de interesse para um pesquisador de Inteligência Artificial. O agente será projetado de modo que ele seja capaz de realizar ações. Ele também deve ser capaz de reconhecer que atingiu um objetivo (por exemplo, casando as páginas encontradas com um conjunto de palavras-chave cuja presença indique relevância para Inteligência Artificial”.

COPPIN, B. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: LTC, 2017. p. 470.

Diante do contexto e estudos sobre os agentes de estados ou agentes baseados em objetivos na resolução de problemas, analise as afirmativas a seguir e verifique quais correspondem à extensão para problemas no mundo real na utilização de miniproblemas.

I. Os agentes inteligentes possuem uma maior complexidade em termos de algoritmos computacionais.
II. Os algoritmos de agentes inteligentes podem obter uma precisão mais concisa em suas tomadas de decisões.
III. É possível fazer com que os problemas complexos sejam fragmentados em menores problemas e mais compreensíveis.
IV. Os agentes inteligentes podem cumprir as tarefas com maior capacidade de atingir os objetivos determinados.
V. Os algoritmos ou pseudocódigos dos miniproblemas são mais simples de serem desenvolvidos devido a possuírem um código mais enxuto.

Está correto o que se afirma em:

I e V, Apenas
III e II, Apenas
I, II, III, e IV, Apenas
II, e V, Apenas
III e V, Apenas