No problema de "multiplicação de cadeias de matrizes", podemos afirmar que:
I - A ordem que as multiplicações são feitas pode alterar o custo computacional da multiplicação.
II - A reordenação (troca de posição) das matrizes é a estratégia utilizada pelos algoritmos para otimização do cálculo.
III - Determinar a parentização corresponde a determinar qual a ordem em que as matrizes serão multiplicadas.
Todas as afirmações estão corretas.
Somente a afirmação I está correta.
Nenhuma das afirmações está correta.
As afirmações II e III estão corretas.
As afirmações I e III estão corretas.
I - A ordem que as multiplicações são feitas pode alterar o custo computacional da multiplicação.
II - A reordenação (troca de posição) das matrizes é a estratégia utilizada pelos algoritmos para otimização do cálculo.
III - Determinar a parentização corresponde a determinar qual a ordem em que as matrizes serão multiplicadas.
Todas as afirmações estão corretas.
Somente a afirmação I está correta.
Nenhuma das afirmações está correta.
As afirmações II e III estão corretas.
As afirmações I e III estão corretas.
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Lista de comentários
Sobre o problema da multiplicação de cadeias de matrizes, analisando as afirmativas apresentadas, a opção correta é:
A afirmação II está errada porque a reordenação não é a única estratégia utilizada pelos algoritmos para otimização do cálculo.
O que é a multiplicação de cadeias de matrizes?
A multiplicação de cadeias de matrizes é um problema matemático em que várias matrizes devem ser multiplicadas em uma determinada ordem para produzir o resultado final desejado. A multiplicação de matrizes não é comutativa, o que significa que a ordem em que as matrizes são multiplicadas afeta o resultado final.
O problema de multiplicação de cadeias de matrizes envolve encontrar a ordem mais eficiente de multiplicação das matrizes, levando em consideração o número mínimo de operações necessárias para produzir o resultado final desejado.
Esse problema é de grande importância na computação, especialmente em áreas como a análise de algoritmos e a otimização de processos computacionais.
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