Os algoritmos baseados em densidade identificam agrupamentos com base na vizinhança dos elementos, em que, por meio da densidade, pode-se associar um ponto por contagem da quantidade de pontos vizinhos próximos a esse ponto. Com base nisso, assinale a alternativa correta sobre os algoritmos baseados em densidade.
a.Algoritmo pode identificar clusters por meio de propriedades ou características dos dados. b.Algoritmo necessita de, no mínimo, três parâmetros de entrada para que seja bem-sucedido e fatídico. c.Algoritmo tem características relevantes, mas não possibilita a identificação de outliers. d.Algoritmo requer informações antecipadas, como o número de clusters e de elementos. e.Algoritmo é chamado de DBSCAN, tendo somente um parâmetro de entrada, que é o raio de ε-vizinhança de um ponto.
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Resposta:
A - Algoritmo pode identificar clusters por meio de propriedades ou características dos dados.
Explicação:
ava 10/10
Resposta:
a.Algoritmo pode identificar clusters por meio de propriedades ou características dos dados.
Explicação:
Conferido no Gabarito