Os algoritmos normalmente utilizados para indução de árvores de decisão trabalham com duas possibilidades para avaliar as medidas de pureza de um conjunto de dados: (1) a entropia, que pode ser encontrada sendo utilizada no algoritmo C4.5 e; (2) o índice Gini, que pode ser encontrado sendo utilizado no algoritmo CART.
Assinale a alternativa correta que define entropia nesse processo.
a.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são incompreendidos.
b.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são desorganizados.
c.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são muito difíceis.
d.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são organizados.
e.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são compreendidos.
Assinale a alternativa correta que define entropia nesse processo.
a.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são incompreendidos.
b.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são desorganizados.
c.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são muito difíceis.
d.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são organizados.
e.A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são compreendidos.
More Questions From This User See All
Lista de comentários
Resposta:
A entropia, nesse contexto, corresponde ao volume pelos quais os processos são desorganizados.
Explicação: Verificado no AVA
Em árvores de decisão e algoritmos como o C4.5, a entropia é usada para medir a impureza ou desorganização de um conjunto de dados. Quanto maior a entropia, maior a desorganização dos dados, o que pode indicar a necessidade de divisões adicionais na árvore de decisão para obter maior pureza nos nós filhos. Portanto, a alternativa correta é a (b).
A entropia é baseada na teoria da informação e mede a incerteza associada a um conjunto de dados. Quanto maior a entropia, maior a incerteza e, consequentemente, maior a desorganização dos dados. Isso significa que, em um conjunto de dados com alta entropia, as instâncias são distribuídas de forma desigual entre as diferentes classes ou categorias, tornando-o menos puro.
Saiba mais sobre algoritmo CART aqui:
https://brainly.com.br/tarefa/56122844
#SPJ1