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Os testes de segurança da informação em produtos de software são importantes para garantir a integridade, a confidencialidade e a disponibilidade dos dados, para que seus usuários sintam-se seguros no uso do sistema. Assim, uma série de testes pode ser planejada com foco na segurança, tendo em vista motivações existentes para invasões e roubos de informação no mundo atual.

Com base nas informações apresentadas, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir.



I. Na segurança da informação, modificar o conteúdo de forma mal-intencionada é um exemplo de ação de invasão.

II. O desenvolvedor deve tornar o custo da invasão menor do que o valor das informações que poderiam ser obtidas.

III. Uma das motivações para a invasão são indivíduos desonestos que tentam invadir para obter ganhos pessoais ilícitos.



Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

a.
F, V, V.

b.
V, V, F.

c.
F, F, V.

d.
V, F, V.

e.
V, F, F.
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De uma forma geral, podemos dizer que as sucessivas operações de convolução nos sucessivos layers da rede vão extraindo as características da imagem em um nível cada vez mais complexo. É comum a realização de algumas operações em alguns desses layers, denominadas: convolução, padding e stride. Assinale a alternativa correta que demonstra a operação padding. a. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding é utilizada para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. b. A operação de convolução causa um aumento da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar o aumento na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de saída. c. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de saída e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de saída. d. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de zeros nas "bordas" da matriz de entrada. e. A operação de convolução causa uma redução da dimensionalidade nas matrizes de entrada e a técnica de padding atua para compensar a redução na dimensionalidade por meio da adição de uns (1s) nas "bordas" da matriz de entrada.
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Uma das aplicações mais comuns de análise de sentimentos é como ferramenta de avaliação de produtos por clientes ou, ainda, em pesquisas de mercado. Tradicionalmente, a análise de sentimento está associada ao ato de identificar se uma opinião é positiva, negativa ou neutra em uma determinada avaliação. Considerando as ações que ocorrem no pré-processamento na análise de sentimento, avalie os elementos a seguir. Os textos são convertidos em uma matriz de ocorrência de tokens. As palavras são normalizadas em caixa alta. Removidos os tokens não alfabéticos. Removidas as stop words. Removida a acentuação. As palavras são reduzidas até a sua raiz/base. Está correto o que se afirma em: a. I, III, IV, V e VI, apenas. b. III, IV, V e VI, apenas. c. I, II e V, apenas. d. I, II, III, IV e V, apenas. e. IV, apenas.
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O sistema operacional Android possui uma SDK contendo diversas bibliotecas e classes que facilitam a criação de aplicativos. Uma dessas classes é a Intent, focada em interpretar as interações do usuário com o sistema operacional.
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As chamadas Máquinas de Vetores de Suporte (MVS), do inglês Support Vector Machines (SVM), trabalham com vários algoritmos de otimização, que são considerados complexos. Esses algoritmos de otimização têm a finalidade de obter os limites que existem na classificação de um conjunto de dados. Ainda que sejam considerados complexos, pode-se abstrair alguns “modus operandi” desses algoritmos complexos utilizados. Assinale a alternativa correta que descreve – no caso mais simples, em que temos duas classes linearmente separáveis – a expressão que é a equação do hiperplano. a. h(x) = w * x / b. b. h(x) = w + x + b. c. h(x) = w * x + b. d. h(x) = w + x * b. e. h(x) = w * x * b.
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