PERGUNTA 2
1. A partir de duas camadas intermediárias, já é possível aproximar funções não lineares, desde que sejam utilizados neurônios suficientes. Existem vários tipos de funções não lineares, das quais podemos destacar as funções erro, custo, sigmoide, tangente hiperbólica e Rectified Linear Unit (ReLU). Considerando as funções sigmoide, tangente hiperbólica e ReLU, analise as características descritas abaixo e as relacione adequadamente aos termos aos quais se referem.

1 – Sigmoide.
2 – Tangente hiperbólica.
3 – ReLU.

I – Função normalmente utilizada na última layer (output layer).
II – Pode ser vista como uma versão deslocada de uma outra função (centrada em zero).
III – Essa talvez seja a função de ativação mais utilizada nos hidden layers.

Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos:

a. 1-II; 2-I; 3-III.

b. 1-III; 2-I; 3-II.

c. 1-I; 2-II; 3-III.

d. 1-III; 2-II; 3-I.

e. 1-I; 2-III; 3-II.